雷丁大学获 125 万英镑研究资助,以机器学习改进两周至数月的天气预测
项目将观测数据与预测模型结合,研究极端天气不确定性,并与欧洲中期天气预报中心等合作。
雷丁大学于 2026 年 9 月 23 日宣布,数学与统计系及气象系研究人员 Eviatar Bach 获英国科研与创新署(UKRI)Future Leaders Fellowship,资助金额为 125 万英镑。研究重点是利用机器学习改进天气预报,尤其是两周至数月这一时间范围的预测及不确定性表达。
项目围绕数据同化展开,即把卫星、气象站等现实观测与计算模型结合。研究将探索如何更高效地产生多组预测,并把机器学习与传统方法结合,用于极端天气等场景。合作方包括欧洲中期天气预报中心、纽约大学、Alan Turing Institute,以及支持非洲农业决策的 TomorrowNow。
公告介绍的是获得资助后的研究方向,并未宣布上述预报能力已经实现。125 万英镑属于研究项目资助,不是面向普通申请人的留学奖学金;新闻未公布研究生招生名额或开课日期。
新闻原文与来源
New machine learning methods set to improve forecasts
- University of Reading · 官网原文 ↗https://www.reading.ac.uk/news/2026/Research-News/New-machine-learning-methods-set-to-improve-forecasts